현재 사용중인 브라우저 정보

귀하께서 사용하시는 브라우저 종류는 인터넷 익스플로러 브라우저 입니다.

원할한 W브릿지 이용을 위해서는 Edge 브라우저나
Chrome 브라우저를 이용해주시기 바랍니다.

Wbridge 로고

집합교육

2023년 데이터 어노테이션 실무인재 양성과정

대분류
집합교육
소분류
신기술/신산업(전문인력양성)
교육명
2023년 데이터 어노테이션 실무인재 양성과정
교육기관
WISET
교육형태
오프라인(이론+실습)+실시간 온라인
신청기간
2023.05.19~2023.06.25
교육기간
2023.06.27~2023.07.27
교육 목표
첨부파일

 

      2023년 데이터 어노테이션 실무인재 양성 과정 
 교육생 모집 공고

 

 

 

 1. 교육 목적

신산업, 신기술 분야 IT 계열 미취업, 경력 복귀 희망 여성과학기술인의 성공적인 (재)취업 지원을 위함

※ AI 데이터 어노테이션(데이터 라벨링): 인공지능 모델의 학습을 위해 데이터에 의미 있는 정보나 태그를 부여하는 과정으로 이 과정을 통해 AI 알고리즘이 데이터에서 패턴을 인식하고, 예측을 수행할 수 있음 

 

 

 2. 교육 내용

  1) 대    상 : 미취업, 졸업예정자, 경력 복귀 및 경력 전환 희망 여성과학기술인 (30명)

               * IT 계열 유관 전공자, 인공지능 데이터 라벨링 관련 교육 이수자 우선 선발 

               * 본 과정은 교육 후 우수 교육생의 데이터 어노테이션(라벨링) 프로젝트 활동(프리랜서)을 연계하는 과정임(8~12월)

               * 프리랜서 활동의 경우 재택 가능 

  2) 교   육 : 2023년 6월 27일 ~ 7월 27일(화, 목, 금)

               * 오프라인 실습: 화요일, 목요일 (13:00~17:00)

               * 실시간 온라인 피드백: 금요일(13:00~15:00)

               * 오프라인 장소: 강남구 테헤란로 WISET 교육장, 개별 노트북 지참 필수, 주차지원 불가 

  3) 수강료 : 여성과학기술인 무료

      ※ 수료 조건 : 강의 80% 이상 출석

  4) 프로그램 : 데이터 어노테이션(라벨링) 프로젝트 실무 교육(총 48H)

 

일자

회차

주제

내용

방법

06.27.()

1

데이터 라벨링 시작하기

데이터 라벨링이란?

데이터 가공 대표 유형 소개(bbox, sseg, 3D cuboid)

사전 준비

용어 정리

데이터 라벨링 단계

프로젝트 참여

라벨러스 스튜디오 설명

오프라인

실습

06.29.()

2

비박스 기초

비박스(bounding box)의 정의

박스 생성수정삭제

클래스 및 하위 속성 선택

그룹화

프로젝트 가이드 분석

비박스 실습

06.30.()

3

피드백

교육생 실습 내용 피드백

실시간

온라인

07.04.()

4

비박스 심화

박스 핏 유의

최소 픽셀 확인

잘림 및 가림 선택

AI 인스턴스 수정

비박스 검수 실습

오프라인

실습

07.06.()

5

세그멘테이션 기초

세그멘테이션(segmentation)의 정의

인스턴스 생성

점 추가 및 제거

클래스 및 하위 속성 선택

레이어 순서 설정

프로젝트 가이드 분석

시멘틱 세그멘테이션 실습

07.07.()

6

피드백

교육생 실습 내용 피드백

실시간

온라인

07.11.()

7

세그멘테이션 심화

인스턴스 합치기 및 분리하기

작업 품질 향상시키기

검수 TIP(인스턴스 색 채우기시멘틱 뷰어)

시멘틱 세그멘테이션 검수 실습

오프라인

실습

07.13.()

8

포인트 클라우드 3D 큐보이드 기초

- 3D 큐보이드의 정의 및 특징

박스 생성수정삭제이동

박스 헤딩기울기

프로젝트 가이드 분석

3D 큐보이드 실습

07.14.()

9

피드백

교육생 실습 내용 피드백

실시간

온라인

07.18.()

10

포인트 클라우드 3D 큐보이드 심화

박스 품질 향상 도구

데이터 라벨링 기준

- 3D 큐보이드 실습

오프라인

실습

07.20.()

11

포인트 클라우드 3D 큐보이드 심화

인스턴스 복사 및 붙여넣기

데이터 라벨링 TIP

많이 틀리는 오류 유형

- 3D 큐보이드 검수 실습

07.21.()

12

피드백

교육생 실습 내용 피드백

실시간

온라인

07.25.()

13

포인트 클라우드 세그멘테이션 (가안)

정의 및 특징

올가미 사용법 익히기

점 추가 및 삭제

오프라인

실습

07.27.()

14

교육 평가 및 프로젝트 실무 안내

프로젝트 가이드 분석

 

 

 ※ 프로그램 및 세부 일정은 추후 변경될 소지가 있음 

 

 3. 교육 수료생 특전

  1) WISET 명의 이수증 발급 
  2) 비공개 전용 카페 개설을 통해 해당분야 취업정보 제공 
  3) 1:1 과학기술분야 취업 상담 및 현직전문가 코칭 제공 

  4) 우수 교육생 크라우드워커(프리랜서 활동) 및 취업 연계 지원 

 

 

 4. 교육 신청 방법

  1) 신청방법 : 재단 홈페이지(W-브릿지)를 통한 접수(http://wbridge.or.kr)   
     (1) 신청 경로 : 교육 > 집합 교육 > 2023년 데이터 어노테이션 실무인재 양성 과정       
         * 해당 분야 취업 의지 및 크라우드워커(프리랜서)로의 활동 의지를 구체적으로 작성 필요   
     (2) 제출 서류 : ① 이공계 분야 증빙 : 졸업증명서, 이공계 분야 재직/경력 증명서                   
                     ② (데이터 라벨링 관련 교육 이수 시) 이수 증빙서류 제출
                                      ③
 구글 설문 응답 필수 https://zrr.kr/qNnE

  2) 신청마감 : 2023년 6월 25일(일) 23:50분까지  

  3) 선정결과 : 개별 연락(메일/문자)

  4) 교육 문의 : 한국여성과학기술인육성재단 사업운영실 아카데미팀 교육 담당자               
                 TEL: 02-6411-1026  E-Mail : djjeong@wiset.or.kr

 

 

* 여성과학기술인의 창의적 역량 및 잠재 가치가 발현되는 사회, 과학기술진흥기금과 복권기금이 만들어 갑니다.